[ADsP]학습방향, 전체 목차 정리

안녕하세요? 데이터 분석 준전문가 시험준비를 하면서 내용들을 글로 정리 하면서 공부하려고 합니다. 책은  데이터에듀에서 나온 데이터분석 준 전문가 2019개정판을 사용했습니다. 

 

시험은 2월 29일 토요일 10:00 에 치르구요 아직 장소는 미정입니다. 

 

데이터 분석 준 전문가 시험문제는

 

1과목 데이터의 이해 (8문제)

3과목 데이터 분석 기획 (8문제)

4과목 데이터 분석 (24문제)

서술형 1,3,4과목 (10문제) 

 

로 구성되었습니다. 

각 과목당 40%미만 취득하면 과락이구요 합격기준은 총점 60점 이상입니다. 

 

세부 목차를 적어볼게요

데이터의 이해 

제 1장 데이터의 이해

1절 : 데이터와 정보

2절 : 데이터베이스 정의와 특징

3절 : 데이터베이스 활용

제 2장 데이터의 가치와 미래

1절 : 빅데이터의 이해 

2절 : 빅데이터의 가치와 영향

3절 : 비즈니스 모델

4절 : 위기 요인과 통제 방안

5절 : 미래의 빅데이터  

제 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 

1절 : 빅데이터 분석과 전략 인사이트 

2절 : 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

3절 : 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

데이터 분석 기획

제 1장 데이터 분석 기획의 이해 

1절 : 분석 기획 방향성 도출

2절 : 분석 방법론

3절 : 분석 과제 발굴

4절 : 분석 프로젝트 관리 방안

제 2장 분석 마스터 플랜

1절 : 마스터 플랜 수립 프레임 워크 

2절 : 분석 커버넌스 체계 수립

데이터 분석 

제 1장 데이터 분석 개요 

1절 : 데이터 분석 기법의 이해 

제 2장 R프로그래밍 기초 

1절 : R 소개 

2절 : R 기초 

3절 : 입력과 출력

4절 : 데이터 구조와 데이터 프레임

5절 : 데이터 변형

제 3장 데이터 마트 

1절 : 데이터 변경 및요약

2절 : 데이터 가공

3절 : 기초 분석 및 데이터 관리 

제 4장 통계분석

1절 : 통계분석의 이해 

2절 : 기초 통계 분석

3절 : 회귀분석

4절 : 시계열 분석

5절 : 다차원 척도법

6절 : 주성분 분석

제 5장 : 정형 데이터 마이닝

1절 : 데이터 마이닝의 기요 

2절 : 분류분석

3절 : 앙상블 분석

4절 : 인공신경망분석

5절 : 군집분석

6절 : 연관분석

 

작년에 시험을 치렀을때 1과목 데이터 이해 에서 과락을 해서 낙방했습니다. '데이터 이해' 과목은 기본적인 개념을 숙지, 암기한것을 기반으로 데이터를 이해하는 것이 필요합니다. 그렇기에  기본적인 통계학 머신러닝 지식이 있다고 해도 교재를 보고가지 않으면 해깔리는 경우가 많습니다. 

 

다음 글에서 1과목 '데이터의 이해' 를 공부해보도록 하겠습니다.