ANN을 구성하는 가중치의 학습은 예측값의 목푯값에 대한 오차를 역방향으로 되돌리면서 이루어지기 때문에 오차역전파(error back propagation)
오차역전파는 오차를 줄이는 경사하강법(gradient descent)에서 유도된 방법, 가중치에 대한 손실 함수를 미분하고, 그 미분값의 방향과 크기를 활용해 가중치를 보상하는 방법.
손실 함수
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ANN을 구성하는 가중치의 학습은 예측값의 목푯값에 대한 오차를 역방향으로 되돌리면서 이루어지기 때문에 오차역전파(error back propagation)
오차역전파는 오차를 줄이는 경사하강법(gradient descent)에서 유도된 방법, 가중치에 대한 손실 함수를 미분하고, 그 미분값의 방향과 크기를 활용해 가중치를 보상하는 방법.
손실 함수